Inovação para transformar a indústria

Período de Execução: 1º de outubro de 2016 – 30 de setembro de 2020

Duração total: 48 meses

Projeto financiado pelo programa Horizonte 2020, focado no desenvolvimento de um sistema de controle de processos de fabricação em tempo real para alcançar uma produção sem defeitos, integrando modelos de simulação de ordem reduzida (ROM) com dados reais do processo produtivo, permitindo ajustes automáticos e em tempo real dos parâmetros de fabricação.

Participação da Fersa

Implementamos e validamos as soluções desenvolvidas em linhas de produção reais, contribuindo com nossa experiência em processos de fabricação e controle de qualidade.

Resultados em destaque:

• Redução de defeitos: Redução na taxa de produtos defeituosos, com diminuições superiores a 72% em algumas linhas de produção.
• Aumento da eficiência: Os tempos de inatividade relacionados a ajustes de parâmetros e trocas de referência foram reduzidos em pelo menos 50%.
• Economia:Foram estimadas economias anuais de até 1,23 milhões de euros em uma das plantas participantes graças à implementação do sistema STREAM-0D.

Período de execução: Janeiro de 2018 – Dezembro de 2020

Duração: 36 meses

Objetivo: Desenvolver uma plataforma de análise de big data para melhorar os processos em tempo real por meio da coleta de dados e da aplicação de inteligência artificial.

A eficiência operacional dos processos permite prever, em tempo real, possíveis defeitos e desvios no processo de fabricação, além de sugerir alterações nos parâmetros de controle essenciais para corrigir esses desvios no início da linha de produção. Essa previsão permite antecipar ações corretivas e ajustar o processo produtivo de forma eficiente.

Isso é possível graças a um metamodelo que relaciona dados do processo com medidas de controle de qualidade em linha e com a identificação de defeitos de qualidade no processo. Ele é integrado a diferentes modelos de Machine Learning, que reproduzem o comportamento real das máquinas.

Participação da Fersa

Na Fersa, desenvolvemos uma ferramenta que coleta dados tanto da fabricação quanto do controle dimensional em linha, e os envia em tempo real para modelos de Machine Learning nas estações, que geram uma série de indicadores e sugestões de ajuste. Esses modelos são re-treinados automaticamente com dados históricos quando a qualidade de suas previsões cai abaixo de determinados limites.

Resultados em destaque:

• Rastreabilidade total e única em uma de nossas linhas de produção para clientes OEM
• Gêmeo digital de assistência a operadores em tempo real

Período de execução: Outubro de 2020 – Setembro de 2023

Duração: 36 meses

Objetivo: Desenvolver uma arquitetura de inteligência artificial distribuída e interoperável para a digitalização da indústria, facilitando a automação e a assistência humana na fabricação

Participação da Fersa:

A Fersa atuou como parceira industrial, aplicando as soluções desenvolvidas em seus próprios processos de produção com o objetivo de melhorar tanto a eficiência quanto a flexibilidade. O foco principal foi a otimização dos custos de fabricação, adaptando rotas, ferramentas e parâmetros à qualidade real das peças recebidas, graças à incorporação de tecnologias de Inteligência Artificial.

Essa iniciativa possibilitou uma melhoria significativa no planejamento, aumento da produtividade e uma gestão logística mais eficiente.

Resultados em destaque:

• Redução do tempo de troca de referências por meio da otimização das necessidades, captação de dados em tempo real e feedback para as máquinas
• Aumento da qualidade com a previsão de falhas
• Aumento da produtividade

Período de execução: Outubro de 2020 – Março de 2024 (42 meses)

Objetivo: Fabricação com zero defeitos por meio da gestão dos dados dos processos produtivos, como o controle de temperatura durante o processo de retificação e a ondulação (waviness) nas superfícies rolantes. Esses dados, aliados a novos equipamentos de medição, permitirão coletar informações e, com o uso de Big Data, tomar decisões inteligentes no processo para otimizar a fabricação.

Participação da Fersa

Na Fersa, participamos como um dos parceiros industriais, contribuindo com nossa experiência na fabricação de rolamentos de alta precisão.

Resultados em destaque:

• Implementação de uma rede de sensores para medir a topografia submicrométrica em processos de retificação
• Integração de sensores virtuais para análise de vibrações
• Desenvolvimento de ferramentas de mineração de dados para rastreabilidade e verificação da integridade dos dados

Início: 2025

Programa: Transmissões do CDTI (Centro para o Desenvolvimento Tecnológico Industrial)

Objetivo: Avançar rumo a fábricas autônomas, seguras e sustentáveis por meio da implementação de tecnologias avançadas, como aprendizado profundo (deep learning) e edge computing.

Participação da Fersa:

Na Fersa, colaboramos com o centro tecnológico IDEKO neste projeto nacional.

Abordagem: Desenvolvimento de sistemas que possibilitem a tomada de decisões em tempo real e a adaptação autônoma dos processos de fabricação para melhorar a eficiência e a qualidade.

Início: 2025

Financiamento: União Europeia – Next Generation EU, por meio do Ministério para a Transformação Digital e da Função Pública da Espanha

Objetivo: Desenvolver um espaço de dados setorial que permita o intercâmbio de informações entre agentes do ecossistema industrial para gerar novas soluções, serviços e modelos de negócio baseados no uso compartilhado de dados.

Participação da Fersa:

Na Fersa, colaboramos com IDEKO e Tecnalia neste projeto.

Abordagem: Implementação de tecnologias de digitalização avançada para melhorar a rastreabilidade, a eficiência e a sustentabilidade na fabricação industrial.