Innovación para transformar la industria

Periodo de Ejecución 1 de octubre de 2016-30 de septiembre de 2020

Duración total: 48 meses

Proyecto financiado por el programa Horizonte 2020, centrado en el desarrollo de un sistema de control de procesos de fabricación en tiempo real para lograr una producción sin defectos para integrar modelos de simulación de orden reducido (ROM) con datos reales del proceso de producción, permitiendo ajustes automáticos y en tiempo real de los parámetros de fabricación.

Participación de Fersa

Implementamos y validamos las soluciones desarrolladas en líneas de producción reales, contribuyendo con nuestra experiencia en procesos de fabricación y control de calidad.

Resultados destacados:

• Reducción de defectos: Disminución en la tasa de productos defectuosos, con reducciones superiores al 72% en algunas líneas de producción.
• Aumento de la eficiencia: Los tiempos de inactividad relacionados con ajustes de parámetros y cambios de referencia se redujeron en al menos un 50%.
• Ahorro económico: Se estimaron ahorros anuales de hasta 1,23 millones de euros en una de las plantas participantes gracias a la implementación del sistema STREAM-0D.

Periodo de ejecución: Enero de 2018 – Diciembre de 2020

Duración: 36 meses

Objetivo: Desarrollar una plataforma de análisis de big data para mejorar los procesos a tiempo real mediante la recolección de datos y la aplicación de inteligencia artificial. 

La eficiencia operativa de los procesos permite predecir en tiempo real posibles defectos y desviaciones en el proceso de fabricación, además de que sugiere cambios en los parámetros de control claves para corregir en la cabecera de línea dichas desviaciones. Esta predicción permite anticipar acciones correctoras y ajustar el proceso productivo de manera eficiente. Esto se consigue gracias a un metamodelo que relaciona datos de proceso con medidas de control de calidad en línea y la identificación de defectos de calidad en el proceso, y es integrado por diferentes modelos de Machine Learning que reproducen el comportamiento real de las máquinas. 

Participación de Fersa

Desde Fersa desarrollamos una herramienta que recoge tanto los datos de fabricación, como de control dimensional en línea y envía en tiempo real a modelos de Machine Learning  de las estaciones, los cuales generan una serie de indicadores y sugerencias de ajuste. Estos modelos se reentrenan automáticamente con los datos históricos cuando la calidad de sus predicciones baja de determinados umbrales.

Resultados destacados:

• Trazabilidad total y unívoca en una de nuestras líneas de producción para clientes OEM 
• Gemelo digital de asistencia a operarios en tiempo real

Periodo de ejecución: Octubre de 2020 – Septiembre de 2023

Duración: 36 meses

Objetivo: Desarrollar una arquitectura de inteligencia artificial distribuida e interoperable para la digitalización de la industria, facilitando la automatización y la asistencia humana en la fabricación.

Participación de Fersa:

Desde Fersa participamos como socio industrial, aplicando las soluciones desarrolladas en sus propios procesos de producción con el objetivo de mejorar tanto la eficiencia como la flexibilidad. El enfoque principal fue la optimización de los costes de fabricación, adaptando rutas, utillajes y parámetros a la calidad real de las piezas recibidas, gracias a la incorporación de tecnologías de Inteligencia Artificial. Esta iniciativa permitió una mejora significativa en la planificación, un aumento de la productividad y una gestión logística más eficiente. 

Resultados destacados: 

• Reducción del tiempo de cambio de referencias por optimización de las necesidades, captura de datos a tiempo real y feedback a máquinas 
• Incremento de calidad mediante la predicción de problemas, 
• Incremento de la productividad.

Periodo de ejecución: Octubre de 2020 – Marzo de 2024 (42 meses)

Objetivo: fabricación con 0 defectos mediante la gestión de los datos de los procesos productivos tales como el controles de temperatura durante el rectificado y de waviness en las superficies rodantes que, unidos a nuevos equipos de medición, permitirán recopilar información y, mediante el Big Data, tomar decisiones inteligentes en el proceso para optimizar la fabricación

Participación de Fersa

Desde Fersa participamos como uno de los socios industriales, contribuyendo con su experiencia en la fabricación de rodamientos de alta precisión.

Resultados destacados: 

• Implementación de una red de sensores para medir la topografía submicrométrica en procesos de rectificado
• Integración de sensores virtuales para análisis de vibraciones 
• Desarrollo de herramientas de minería de datos para trazabilidad y verificación de integridad de los datos

Inicio: 2025

Programa: Transmisiones del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial)

Objetivo: Avanzar hacia fábricas autónomas, seguras y sostenibles mediante la implementación de tecnologías avanzadas como el aprendizaje profundo (deep learning) y el edge computing.

Participación de Fersa: 

En Fersa colaboramos con el centro tecnológico IDEKO en este proyecto nacional.

Enfoque: Desarrollo de sistemas que permitan la toma de decisiones en tiempo real y la adaptación autónoma de los procesos de fabricación para mejorar la eficiencia y la calidad.

Inicio: 2025

Financiación: Unión Europea – Next Generation EU, a través del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública de España

Objetivo: Desarrollar un espacio de datos sectorial que permita el intercambio de información entre agentes del ecosistema industrial para generar nuevas soluciones, servicios y modelos de negocio basados en la utilización compartida de datos.

Participación de Fersa: 

Desde Fersa colaboramos con IDEKO y Tecnalia en este proyecto.

Enfoque: Implementación de tecnologías de digitalización avanzada para mejorar la trazabilidad, eficiencia y sostenibilidad en la fabricación industrial.